One Blog

Whatever happens, plz be as happy as I am !

关于PyCharm的一些记录

preface xxx 取消 warning 找到 setting 选项中的 Editor 的 Inspections，打开 Python 选项夹将其中所有的 PEP8 选项的对勾去除（用于去除 def 函数命名的检查和 import 时 from 的提示）；找到 setting 选项中的 Editor 的 Inspections，去除 spelling 中的 typo 选...

Posted by kevin on December 20, 2020

关于弱监督一些记录

关于 CAM 系列 CAM CAM 里面，在经过 softmax 之前的某类别得分为如下公式可以看到 $\sum_{x,y}f_k(x,y)$ 是第 k 个通道经过 GAP 之后的值，变形后得到右边的式子，这里将 CAM 的 map 用如下式子表示也就是说，该类别的 CAM 直接反映了该处的激活值对分类得分的重要性但是 CAM 关注的区域只是最具 discr...

Posted by kevin on December 6, 2020

tmux简单手册

快捷键我们首先在 DARK FACE dataset 上进行了算法的测试，结果显示我们提出的算法能够在十分黑暗的条件下依然检测出人脸，一些高质量的图片如下图所示。另外，为了证明我们的模型不止在黑暗条件下能适用，我们用了两个额外的数据集 Wider Face和 FDDB 来测试，效果出人意料的好，见图所示，也就是说我们的人脸检测模型对光照具有非常强的鲁棒性，这得益于GAN的强大的学习能力。...

Posted by kevin on December 5, 2020

pycocotools一些api的用法记录

preface 好多目标检测论文都用的是 COCO 的数据集，所以代码也是基于 COCO，因为这个数据集本身比较复杂，为了简化研究人员在处理数据集代码上面花费的时间，有个叫做 pycocotools 的 python 包出现了，在很多论文开源代码中大家都是用这个包来进行代码复现的，因此这里就来小小总结一下首先需要引入这个包，然后创建一个 coco 对象，创建时要将 annotation...

Posted by kevin on October 10, 2020

配置并美化Windows terminal

preface 今天配置一下据说很强大的 Windows terminal，因为刚刚下载的时候是挺丑的，还是黑黑的框，得自己去折腾一下。配置 powershell Windows terminal 默认的终端是 powershell，所以有必要把 powershell 给配置一下，仿照 oh-my-zsh 的主题别人开发出了 oh-my-posh，直接用几个命令把包给下载下来就行了。...

Posted by kevin on September 5, 2020

BurpSuite抓IOS设备HTTPS流量

preface Burp 这个工具做过 web 安全的人都应该用过，是个非常强大的抓包工具。在 PC 的浏览器上直接配置代理就行了，本篇文章就来介绍一下如何用 Burp 抓 IOS 设备上的流量，很多文章都介绍过怎么抓包，但是很多坑都没有说到，这里一些要避免的坑我都记录了下来。常规步骤第一步，首先要在电脑上开启 Burp，并且将监听的地址选择成 LocalIP（也就是 ipconf...

Posted by kevin on August 16, 2020

MobileNet系列的实现方式

preface MobileNet V1 class MobileNet(nn.Module): def __init__(self): super(MobileNet, self).__init__() def conv_bn(inp, oup, stride): return nn.Sequential( ...

Posted by kevin on August 10, 2020

通过pyHook来快速发送信息

preface 最近看了一个视频，通过 python 的 pyHook 模块来监听电脑的键盘响应事件，只要按下 ctrl 键就能得到一句随机的祖安话，然后 ctrl+v 快速粘贴发送出去就能够在游戏中跟人对喷，挺有意思的，指的是这个思路，并不是教唆大家去骂人。然后我也尝试了一下，将过程记录下来。 installation pyHook 其实就是一个监听 Windows 键盘和鼠标事件的...

Posted by kevin on July 25, 2020

resnet的实现方式

preface TODO import torch import torch.nn as nn from .utils import load_state_dict_from_url __all__ = ['ResNet', 'resnet18', 'resnet34', 'resnet50', 'resnet101', 'resnet152', 'resnex...

Posted by kevin on July 25, 2020

Spatial Pyramid Pool(spp)实现方式

preface 何恺明的《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》提出了 spp 空间金字塔池化层，解决了传统的卷积神经网络需要固定输入图片的尺寸这一问题。因为传统的卷积神经网络有全连接层，如果输入的图像尺寸不一致的话，全连接层神经元的个数也要进行相应的修改，所以无法完成训练...

Posted by kevin on July 23, 2020